种子1.6

随着AI技术的快速发展，“使机器真正了解世界”的需求从未如此紧急。无论是对电子商务平台的跨模式搜索，智能助手的多轮对话，还是对内容平台的准确建议，基础层都取决于对各种形式的基本能力转换信息，例如文本，图像，计算机上的“矢量”，以及在解释矢量之间进行良好的匹配和通过间隔进行匹配的良好匹配。 On June 24, the Volcano engine released the entire vectorization model of the seed1.6-embedding vectorization model, re-comprising the boundaries of vectorization capabilities through three major breakthroughs: It does not only capture the SOTA results of Chinese text and multimodal comprehensive work on the P's P's listAuthority review, but also realizes the first time of the explosion of mixed "text + image threshold for business implementation through cuStom教学能力。从“单模式支持”到“全任务领导力”：seed1.6-隔离的技术优势，以响应行业的双重需求，以深入理解和在行业中进行深入了解和富裕的理解，并且采用了一种多阶段的培训方法来进行持续的培训培训 - 培训 - 培训 - 次数 - 连续培训训练 - 培训训练培训培训培训培训培训培训培训培训，并构建了一个乘坐数据，并构建了一个乘坐乘积，并构建一个乘积，并构建一对乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐乘坐一席之地。添加数据和分层的负面示例，它改善了片段的启示和复杂的任务处理功能，使其成为覆盖整个场景的矢量“全方位播放器”。完全领导所有活动：获得中文文本，图像和视频的“三个冠冕”。在作者的列表中最能反映一般一般一般能力的列表中，种子1.6插入都显示出很大的优势：纯文本活动：在CMecteb矢量文本评论列表中，该模型以75分的高分来刷新SOTA列表.62，并继续导致一般任务，例如接受，分类，语义匹配；多模式任务：在多模式MMEB_V2的多模式审查列表中，视频矢量化的图片和任务既领导SOTA，又取得了罪恶的领导。其中，在MMEB_V2Image列表中，该模型以5.6分为5个区域，高分为77.78；模型添加的新视频模式在MMEB_V2VIDEO列表中大大领先第二名。全模式混合搜索：支持“文本 +图片 +视频”的统一矢量空间表示。以前，多模式矢量化模型通常仅限于单模式输入单程模式输出模式。在实际情况下，用户的需求通常是通过搜索和视频搜索，文本和视频搜索照片等混合搜索来准确获取目标内容的。全模式混合搜索：支持多形式输入的混合表示，例如文本，图像和图像和图像和视频。输出向量可以同时维护不同方式的关键特征，这是真正的NA，意识到“永远的跨模式发现”。自定义诫命：让矢量生成“需求变化”，在业务实施中，不同的情况通常对向量有不同的担忧：电子商务需要突出产品的价格，材料等，而新闻平台需要强调事件和情感倾向。以前，通常要求企业投资许多标记的数据，这些数据是微调模型，这些数据既昂贵又长期轮换。 SEED1.6插入使用教学增强技术来使矢量生成更加“ obedient”：用户可以通过自定义教学模板（例如提供模型的工作列表的工作）来准确地指导矢量世代的表达，这些媒介世代更符合业务目标。此功能使该模型能够适应从“最近培训”到“光辅助”的新场景委托”，并支持各种需求，例如准确的建议和知识渊博的问题和电??子商务的答案，以低成本的成本答案，实现许多情况，可以实现模型和改变需求的灵活性。从“技术突破”到“场景实施”：火山台上的ARK在无效的情况下实现了良好的企业，即在实现的情况下实现良好的企业，以实现的范围。 ARK同时推出了两个主要的支持门户：火山ARK API接口：该模型是在火山ARK控制台上启动的，开发人员的专业人士可以直接致电API，以便他们可以快速访问业务场景，而无需开发自尊培训，而无需开发vikingdb vikector vikector数据库： SEED1.6型模型，提供了“向量生成 +存储 +检索”的一站式解决方案文章不需要进一步的发展，并开箱即用。将来，团队将继续加深其在矢量化技术方面的努力。预计在2025年下半年，用户可能会在火山方舟体验中心实现视觉体验和多式联运的获取。 VikingDB Vector数据库还将支持全模式数据的自动矢量化，并为图形，文本和视频开放开放资源项目，该项目促使业务和开发人员很快将其纳入业务场景中。火山引擎还将与企业和开发人员合作，以更开放的行为探索“让AI理解世界”的更多可能性。